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待解决
喷涂机器人关键技术及装备的开发
一、柔性好。 （1）活动半径大柔性好。 （2）可实现内表面及外表面的喷涂。 二、提高喷涂质量和材料使用率。 （1）仿形喷涂轨迹精确，提高涂膜的均匀性等外观喷涂质量。 （2）降低过喷涂量和清洗溶剂的用量，提高材料利用率。 三、易操作和维护。 （1）可离线编程，大大缩短现场调试时间。 （2）机器人的重复精度。 （3）机器人的运动速度及加速度。 （4）机器人手臂可承受的最大荷载。
需求类型：项目投资
学科领域：电子信息技术
投入预算： 面议
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待解决
专利买卖
定向声技术、静电发声技术、压电发声技术、软硬件开发
需求类型：专利买卖
学科领域：电子信息技术
投入预算： 50
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待解决
X射线计算机成像影像板（IP板）制备
X射线计算机成像影像板（IP板）制备
需求类型：项目投资
学科领域：电子信息技术
投入预算： 500
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待解决
无人机技术
无人机组装/控制技术
需求类型：创业孵化
学科领域：电子信息技术
投入预算： 面议
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待解决
红外阵列测温
属于低像素大角度热成像，不用精确测温，只是用来50-100米内找一堆大火，要求数字化输出
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 100
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待解决
数据恢复、数据备份
寻求数据加密、破解、弱磁信号读取以及其他安全技术。公司开发了windows环境下的加密软件，实现了windows下文件加密，文件权限管理，需要对linux Mac环境下数据加密，以及全盘加密，动态秘钥加密进行开发。实现多种操作系统环境下文件以及全盘加密，上述环境中的反向解密。使用弱磁读取设备通过分析不同深度下磁性介质晶体的残影来进行深层信号还原。以及其他数据安全技术，网络安全技术。（来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 350
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待解决
轻小型无人机传感器遥感采集设备
以无人机挂载的多组分气体传感器和轻小型细分光谱成像仪产品开发为近期目标，集成开发满足大气环境监测和水环境监测的系列产品。 多组分气体传感器：研发实现针对有毒有害气体传感器，能够对常见有毒有害气体进行准确探测。同时包括挥发性有机物、大气颗粒物等，预计实现可同时加载传感器不低于12个，具备数据存储和传输功能，并可在有害气体浓度到达临界值（危险值）前可警报预示。对气体浓度的量程在0-1000ppm，最大量程2000ppm，分辨率达到0.1ppm，响应时间＜30s，平均灵敏度达到0.2±0.05uA/ppm。 轻小型细分光谱/短波红外/多光谱成像系统： （1）性能指标：1）高灵敏度：在极端的曝光时间中，获得良好的信号信息；2）优越的信噪比：高速的数据采集中，获得1:1000高信噪比数据；3）波段细分可选：从可见光到近红外（400-1000nm）短波红外（1000-1700nm）系统设置200-400个波段，可任意选择感兴趣的波段集；4）光谱分辨率高2-5nm；5）小巧紧凑：相对传统的高光谱相机，尺寸小，重量轻；6）性能稳定：每一个光谱仪输出相同的光谱数据，无差异，模型可无损通用；7）视场角≥40°，成像效率高，是国内同类产品的12倍，国外同类产品的4倍；8）配备POS+陀螺稳定云台记录系统预处理软件，更低的图像畸变。 （2）产品特点：1）波段选择灵活：可见光至近红外波段范围编程可选；2）更高的光谱分辨率与空间分辨率；3）高灵敏度：在极端的曝光时间中，获得良好的信号信息；4）优越的信噪比：高速的数据采集中，获得高信噪比数据；5）小巧紧凑：相对传统的高光谱相机，尺寸和重量更小；6）性能稳定：每一个相机输出相同的光谱数据，无差异，模型可无损通用；7）更大的视场角，采集效率高；8）陀螺稳定云台POS姿态记录系统，更低的图像畸变。（来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 300
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待解决
超高速sensor
超高速sensor：CCD/CMOS，像素大小1.1μm，帧率10000帧以上，最短快门时间＜2ns，门控时间最小1.2ns，分辨率1280*864以上，动态范围60db。 技术需求：具有3000帧以上超高速sensor开发技术的企业进行合作。 （来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 按需求
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待解决
3D点云后处理软件
3D点云后处理软件：可对点云数据进行分析，尺寸测量（任意两点，线，面的垂直距离，线性距离，相对轴的距离等），角度测量，圆角测量等，可针对不同深度设置生成彩色深度图，可与CAD模型进行匹配对比，给出偏差值，可根据设置公差自动判断是否合格，可设置检测序列进行批量测试，具有扩展功能，可连接3D扫描仪的技术。 具体技术需求：具有三维标定，三维重建、拼接以及后处理核心算法库、有实际应用的后处理算法软件的企业或个人进行合作。 （来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 按需求
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待解决
社交网络人物挖掘
多源社交网络（如Twitter、Facebook、Linkedin）人物信息真伪难辨，目前基于社交网络大数据的人物关系提取与属性挖掘不准确、不完整。 通过开展人物关系提取与图谱构建、多模态隐藏属性挖掘、群体发现、人物时空分析与活动规律挖掘等技术研究，构建典型人物画像，支撑上层应用。 社交网络人物典型属性、关系提取准确率大于90%；基于社交网络数据的人物位置提取准确率大于85%，人物轨迹预测准确率大于85%。 （来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
需求类型：技术难题
学科领域：电子信息技术
投入预算： 200
