专利详情

专利名称	利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法
申请号	CN201010558383.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102478562A	公开（授权）日	2012.05.30
申请（专利权）人	中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学	发明（设计）人	林晓惠;陈静;张洋;陈世礼;黄强;路鑫;许国旺
主分类号	G01N30/88(2006.01)I	IPC主分类号	G01N30/88(2006.01)I
专利有效期	利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法至利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。