专利详情

专利名称	一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法
申请号	CN200710119196.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101350011	公开（授权）日	2009.01.21
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	耿光刚;王春恒;戴汝为;李秋丹;朱远平
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法至一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及互联网信息检索，公开一种基于小样本集的互联网作弊检测方法，以打击日益严峻的搜索引擎作弊行为，本发明针对检测样本收集成本高这一难题，利用基于分类器的自学习和基于互联网拓扑结构的链接学习过程的迭代执行，不断扩充训练集，以实现在小样本集下对搜索引擎作弊进行检测，并在识别过程中采用集成的降采样策略，充分利用了互联网上广泛存在的高信誉网站所包含的信息。最后进行沿互联网拓扑结构的基于预测作弊度的标号传递，以实现检测结果优化。利用实验表明这一方法能有效地对作弊行为进行检测。