专利详情

专利名称	一种基于在线学习的运动目标分类方法
申请号	CN200710121728.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101389004	公开（授权）日	2009.03.18
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;黄凯奇;张兆翔
主分类号	H04N7/18(2006.01)I	IPC主分类号	H04N7/18(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I
专利有效期	一种基于在线学习的运动目标分类方法至一种基于在线学习的运动目标分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明基于在线学习的运动目标自动分类方法，对图像序列背景建模和运动目标检测，检测场景变化、覆盖视角、分割场景，提取并聚类特征向量，对区域类别标注；子区域的运动目标个数到某个阈值，根据经过该子区域的所有运动目标区域的特征向量，初始化高斯分布和先验概率，完成分类器初始化；对该子区域的运动目标分类，在线迭代优化分类器参数；将运动目标跟踪过程中的分类结果融合，输出在线学习的运动目标分类结果。用于监控场景中异常检测，对不同类别目标建立规则，提高监控系统安全性能。用于监控场景物体识别，降低识别算法复杂度，提高识别率。用于监控场景语义化理解，识别运动目标的类别，帮助理解场景中发生的行为事件。