专利详情

专利名称	基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法
申请号	CN201080003725.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102511049A	公开（授权）日	2012.06.20
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;黄凯奇;黄永祯
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法至基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于拓扑直觉组织理论的形状图像分类方法，包括步骤：提取形状图像的边缘点S1；构建拓扑空间，计算提取的边缘点在拓扑空间中的表达S2；根据边缘点在拓扑空间中的表达来提取全局特征S3；根据边缘点在欧氏空间中的表达来提取局部特征S4；融合全局特征和局部特征，根据全局特征的匹配程度来调节局部特征在融合过程中的权重S5；根据融合后的特征分类形状图像S6。本发明适用于智能视觉监控系统，帮助监控系统分类场景中的目标，使得监控系统能真正理解场景中正在发生什么，而且可以根据不同的目标类别采取不同的安全级别。适用于自动驾驶系统，判断交通标志的类别，从而让自动驾驶系统更佳智能化。