专利详情

专利名称	基于泛化视觉词典图的物体识别方法
申请号	CN201210021813.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102609732A	公开（授权）日	2012.07.25
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	黄凯奇;谭铁牛;黄永祯;王冲
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于泛化视觉词典图的物体识别方法至基于泛化视觉词典图的物体识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得图像中目标的类别。该方法采用基于泛化视觉词典图的编码技术来提高分类精度，可用于智能视觉监控系统，使得监控系统能真正理解场景；可用于多媒体数字内容分析中的目标分析，判断目标的类别；可用于分析顾客对特定产品或者特定娱乐项目喜好。