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用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法

  • 申请号:CN200810102310.9
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN101539991
  • 公开(公开)日:2009.09.23
  • 法律状态:授权
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法
申请号 CN200810102310.9 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN101539991 公开(授权)日 2009.09.23
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 谭铁牛;孙哲南;何召锋;邱显超
主分类号 G06K9/00(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/52(2006.01)I;G07C9/00(2006.01)I;G06F21/00(2006.01)I
专利有效期 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 至用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 法律状态 授权
说明书摘要 本发明公开了一种用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方 法,该方法包括:S1.基于虹膜图像中普尔钦斑分析的虹膜粗定位;S2. 基于弹性力模型的虹膜内外边界精定位;S3.基于排序滤波和直方图 滤波的虹膜上下眼皮定位;S4.基于图像中睫毛阴影遮挡程度预测模 型的睫毛和阴影检测。利用本发明,能够快速准确地得到虹膜的边界, 有效解决了常规虹膜分割算法中速度慢、精度低的难题,为后续的虹 膜特征分析提供快速可靠的定位和分割结果。本发明可广泛用于使用 虹膜识别进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。

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