专利详情

专利名称	一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法
申请号	CN201210262108.9	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102855491A	公开（授权）日	2013.01.02
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	田捷;刘振宇;白丽君
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法至一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法，包括：对脑功能磁共振图像进行预处理，然后进行脑区分割，并提取各个脑区的平均时间序列；计算平均各个时间序列之间的偏相关系数，得到偏相关系数矩阵；将偏相关系数矩阵二值化，得到脑网络模型；计算网络中各节点的网络中心性；利用自适应提高分类器对脑功能磁共振图像进行分类，并采用留一交叉验证的测试方法对自适应提高分类器进行检验。本发明利用脑功能磁共振图像构建了脑功能网络，利用了网络拓扑结构信息进行分类，能够精确的对脑功能磁共振图像进行分类。