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一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法

  • 申请号:CN201210262108.9
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN102855491A
  • 公开(公开)日:2013.01.02
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法
申请号 CN201210262108.9 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN102855491A 公开(授权)日 2013.01.02
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 田捷;刘振宇;白丽君
主分类号 G06K9/62(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法 至一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法,包括:对脑功能磁共振图像进行预处理,然后进行脑区分割,并提取各个脑区的平均时间序列;计算平均各个时间序列之间的偏相关系数,得到偏相关系数矩阵;将偏相关系数矩阵二值化,得到脑网络模型;计算网络中各节点的网络中心性;利用自适应提高分类器对脑功能磁共振图像进行分类,并采用留一交叉验证的测试方法对自适应提高分类器进行检验。本发明利用脑功能磁共振图像构建了脑功能网络,利用了网络拓扑结构信息进行分类,能够精确的对脑功能磁共振图像进行分类。

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