专利详情

专利名称	基于机器学习的虹膜图像质量确定方法
申请号	CN201110451829.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102567744A	公开（授权）日	2012.07.11
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;孙哲南;李星光
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于机器学习的虹膜图像质量确定方法至基于机器学习的虹膜图像质量确定方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于机器学习的虹膜图像质量确定方法，包括步骤：对虹膜图像进行预处理；提取虹膜图像质量因子；利用多高斯模型拟合单一质量因子正负样本的概率密度函数；利用改进的Neyman-Pearson方法融合得到虹膜图像质量分数；通过假设检验的方法确定最优质量等级数。本发明针对离焦、运动模糊和斜眼，提出了鲁棒的检测方法，引入了Neyman-Pearson方法融合多质量因子，形成质量分数，最终通过假设检验的方法得到了具有统计意义的图像质量等级。本发明可用于虹膜图像采集时的质量确定，以及针对识别算法的性能预测。