一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统
- 申请号:CN201210075949.9
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
- 公开(公开)号:CN103323853A
- 公开(公开)日:2013.09.25
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统 | ||
| 申请号 | CN201210075949.9 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103323853A | 公开(授权)日 | 2013.09.25 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院声学研究所 | 发明(设计)人 | 刘寅;许枫;张乔;温涛;纪永强 |
| 主分类号 | G01S15/96(2006.01)I | IPC主分类号 | G01S15/96(2006.01)I;G01S7/539(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统 至一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及了一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统,所述方法具体包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理,对预处理后的信号的进行频谱分析,获取信号能量相对集中的频谱范围,构成目标频谱域;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下:对预处理后的回波信号进行小波包分解得到各个节点小波包的系数;对目标频谱域的节点小波包系数进行子带能量特征提取或对依据目标频谱域的节点小波包系数重构得到的时域信号进行子带能量特征提取,并将提取的子带能量特征作为特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类识别。 | ||
交易流程
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专利 -
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可交易 - 03 签订合同
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