专利详情

专利名称	基于深度学习的图像检索排序方法
申请号	CN201310626253.5	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103593474A	公开（授权）日	2014.02.19
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	徐常胜;袁召全;桑基韬
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于深度学习的图像检索排序方法至基于深度学习的图像检索排序方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于深度学习的图像检索排序方法。该方法包括以下步骤：提取查询对象和训练数据库中图像的底层特征；通过深度网络进行高层语义学习和特征融合，得到多个查询对象-图像对的高层特征以及深度网络的初定参数；对查询对象-图像对的高层特征分别进行线性回归，得到查询对象-图像对的排序分数；得到与查询对象相关的训练数据集中的图像的排序列表，将该排序列表与训练数据集中各图像的真实的排序列表进行比较，得到与查询对象相关的图像对的成对损失值；对深度网络的初定参数进行调整，得到深度网络的最终参数；计算新的查询对象的底部特征，并得到其对应的深度网络；在测试数据集中进行搜索，得到与其相关的图像列表。