专利详情

专利名称	一种基于层次索引的图像检索方法及系统
申请号	CN201310589470.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103617217A	公开（授权）日	2014.03.05
申请（专利权）人	中国科学院信息工程研究所	发明（设计）人	谢洪涛;杨青娅;徐克付;谭建龙
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种基于层次索引的图像检索方法及系统至一种基于层次索引的图像检索方法及系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于层次索引的图像检索方法，包括步骤：步骤1：对库图像提取二进制特征，并存入特征库；步骤2：对特征库中的每个二进制特征随机提取24位作为新特征组成新数据集；步骤3：对新数据集建立聚类索引，使搜索空间分为多层；步骤4：接收查询图像，提取查询图像的查询特征，对查询特征随机提取24位构成新查询特征，并将新查询特征与新数据集中的二进制特征进行匹配，完成初步过滤并得到候选集合；步骤5：将候选集合中的所有特征与原查询特征进行相似度计算，得到多个相似特征构成相似数据集，完成图像检索。本发明与基于sift特征的索引结构相比，该索引结构使得检索效率明显提升，空间资源消耗降低。