专利详情

专利名称	一种疾病相关的心电图特征选择方法
申请号	CN201310403000.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103632162A	公开（授权）日	2014.03.12
申请（专利权）人	中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所	发明（设计）人	张战成;董军
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种疾病相关的心电图特征选择方法至一种疾病相关的心电图特征选择方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供的心电图特征选择方法，将心电图分为NSVF四类分类系统，并将NSVF四类分类系统分解为NvS，NvV，NvF，SvV，SvF，VvF六个二分类器，在上述每个二分类器中，对每个特征按得分高低进行排序并形成候选特征集合，再从每个二分类器选择最优特征子集，依据最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别。本发明提供的心电图特征选择方法，将特征得分由高到低排序后形成特征子集，并从每个二分类器选择最优特征子集，采用最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别，提高了预测精度。