
一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法
- 申请号:CN201310631243.0
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院软件研究所
- 公开(公开)号:CN103631917A
- 公开(公开)日:2014.03.12
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 | ||
申请号 | CN201310631243.0 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN103631917A | 公开(授权)日 | 2014.03.12 |
申请(专利权)人 | 中国科学院软件研究所 | 发明(设计)人 | 郭黎敏;丁治明 |
主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 至一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法,其步骤为:1)对移动对象时空数据流进行采集,存储移动对象的位置信息;2)以每个采样时刻为单位,挖掘当前时刻t的所有移动对象聚类,根据移动对象聚类得到一邻接表,同时更新该邻接表中的聚类间关联关系;3)根据邻接表中的链接关系在不大于t时刻内向前面的采样时刻搜索,建立滚雪球模式并挖掘出所有雪球模式的异常行为;4)根据雪球模式的异常行为检测出突发事件。本发明的方法将移动对象聚类过程和雪球模式挖掘过程联系起来,使得雪球模式的挖掘可以直接从邻接表中搜索得到,不再需要额外计算开销,从而降低了计算代价,提高了效率,同时提高了挖掘结果的有效性。 |
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