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一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法

  • 申请号:CN201310741535.X
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN103699663A
  • 公开(公开)日:2014.04.02
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法
申请号 CN201310741535.X 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN103699663A 公开(授权)日 2014.04.02
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 郝红卫;孙正雅;王桂香;梁倩
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法 至一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法,其包括:一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:基于互联网中获取的数据,自动构建面向文本理解的大规模知识库,并实现其自动优化和知识更新;基于大规模知识库,对待检测的短文本进行结构化信息抽取,并根据所抽取的结构化信息对所述待检测的短文本进行分类,筛选出相应事件类文本;基于大规模知识库,将所筛选的事件类文本进行聚类,进而筛选出热点事件。本发明具有以下优点:自动从互联网中抽取结构化知识表示,并为实例和概念之间的语义关系建立结构化元组表示,并且具有知识回溯模式,提高了对短文本进行结构化信息抽取的准确度。

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