
基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法
- 申请号:CN201310683227.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
- 公开(公开)号:CN103699601A
- 公开(公开)日:2014.04.02
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 | ||
申请号 | CN201310683227.6 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN103699601A | 公开(授权)日 | 2014.04.02 |
申请(专利权)人 | 深圳先进技术研究院 | 发明(设计)人 | 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪;邹瑜斌;罗俊 |
主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 至基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开一种基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法,包括步骤:S1、基础数据计算,包括智能卡有效统计和站点间相似度计算;S2、数据预处理;S3、乘客分类。本发明的有益效果:通过基于时间、空间的用户出行规律算法,通过对乘客的出行特征分析,将具有相似特征的乘客聚类,并最终完成乘客分类,类别1:极少出行乘客、类别2:单时间规律性乘客、类别3:单空间规律性乘客、类别4:时间和空间规律性乘客、类别5:时间和空间均不规律乘客。上述分类方法具有有效性和准确性,通过对乘客的划分,可以有效了解乘客的生活特征。 |
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