专利详情

专利名称	基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置
申请号	CN201310695295.4	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103714536A	公开（授权）日	2014.04.09
申请（专利权）人	深圳先进技术研究院	发明（设计）人	李玉红;秦璟;贾富仓;王平安
主分类号	G06T7/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06T7/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置至基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置。本发明的分割方法采用基于稀疏表示的分类算法SRC（sparse?representation?based?classification）；本发明的分割方法通过建立基于MAP-MRF框架的图像分割模型对图像进行精确分割，利用马尔科夫随机场，充分考虑像素周围空间的相邻像素的影响，增加了图像分割的准确性，同时采用在线字典学习方法与图割的优化方法，提高了运行速度。