专利详情

专利名称	一种基于耦合主题模型的协同滤波方法
申请号	CN201410069229.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103903163A	公开（授权）日	2014.07.02
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王亮;吴书;徐松
主分类号	G06Q30/02(2012.01)I	IPC主分类号	G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种基于耦合主题模型的协同滤波方法至一种基于耦合主题模型的协同滤波方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于耦合主题模型的协同滤波方法，用于在推荐系统中有效结合历史评分信息与用户生成内容(User-generated?Content，简称UGC)，通过进行评分预测进行有效推荐。该方法包括以下步骤：1)获取用户生成内容的记录；2)获取用户对产品的评分记录；3)提取用户文档和产品文档；4)利用耦合主题模型学习用户特征向量和产品特征向量；5)根据特征向量计算目标用户对不同产品的评分，来进行相应的产品推荐。本发明引入对用户生成内容信息的分析，能够直接的显式的发现用户兴趣和产品属性，而且有效解决了评分矩阵的稀疏问题，获得比基于用户评分信息的预测更准确的效果。