专利详情

专利名称	基于近红外光谱的校正模型建模方法
申请号	CN201410272819.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN104020135A	公开（授权）日	2014.09.03
申请（专利权）人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	发明（设计）人	徐泽宇;刘永福;何国田;赵健;林远长;朱晓强;何骥鸣;吴娇娇;何瑞英
主分类号	G01N21/359(2014.01)I	IPC主分类号	G01N21/359(2014.01)I
专利有效期	基于近红外光谱的校正模型建模方法至基于近红外光谱的校正模型建模方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供一种基于近红外光谱的校正模型建模方法，包括：步骤1，根据近红外光谱数据的预处理结果，获取全谱权重值；步骤2，以全谱波长的权重值为阀值，将全谱滤长划分为相关波长集、无关波长集和噪声波长集；步骤3，将浓度数据、相关波长集和无关波长集作为RBF神经网络的输入，同时将RBF神经网络的隐节点数设置为训练集的样本个数，训练RBF神经网络；步骤4，利用RBF神经网络的输出值与浓度数据通过偏最小二乘算法得出主成分个数；步骤5，根据训练集中的各样本的贡献值和贡献率的大小确定RBF神经网络的隐含层节点。本发明降低了校正模型的复杂度、校正模型的复杂度，有效提高了校正模型的精确度。