
一种基于数据驱动算法的空间站有效载荷健康监测方法
- 申请号:CN201410370848.3
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院空间应用工程与技术中心
- 公开(公开)号:CN104091035A
- 公开(公开)日:2014.10.08
- 法律状态:实质审查的生效
- 出售价格: 面议 立即咨询
专利详情
专利名称 | 一种基于数据驱动算法的空间站有效载荷健康监测方法 | ||
申请号 | CN201410370848.3 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN104091035A | 公开(授权)日 | 2014.10.08 |
申请(专利权)人 | 中国科学院空间应用工程与技术中心 | 发明(设计)人 | 王功;施建明;李永祥;刘亦飞 |
主分类号 | G06F17/50(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/50(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于数据驱动算法的空间站有效载荷健康监测方法 至一种基于数据驱动算法的空间站有效载荷健康监测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明提供一种基于数据驱动算法的空间站有效载荷健康监测方法。在设计阶段,有效载荷历史数据经过构造状态向量,参数标准化和权重处理之后,得到训练样本,然后对训练样本进行聚类学习,得到不同工况数据分类。在运行阶段,有效载荷实时下行测试数据经过处理之后,利用聚类学习得到的工况对下行数据进行实时监测,如果出现异常数据,说明载荷出现了新的工况,可能或即将可能发生故障,最后结合故障诊断树方法对异常数据进行检测,确定故障发生位置。通过历史数据的机器学习形成系统健康知识库,基于离群点的距离值计算发现载荷的异常状态,实现对载荷健康状态的实时监测,可支持载荷的故障检测和定位,以及一定程度的预测。 |
交易流程
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