专利详情

专利名称	基于隐语义模型的交通信号优化方法
申请号	CN201410360312.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN104112366A	公开（授权）日	2014.10.22
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王飞跃;赵一飞;吕宜生;朱凤华
主分类号	G08G1/07(2006.01)I	IPC主分类号	G08G1/07(2006.01)I
专利有效期	基于隐语义模型的交通信号优化方法至基于隐语义模型的交通信号优化方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于隐语义模型的交通信号优化方法，该方法利用隐语义模型在推荐系统中处理不确定性因素的优势，将交通状态类比为用户，将配时方案类比为物品，将交通指标(如延时)类比为评分。该方法包括：预处理数据；将交通状态和配时方案映射到隐语义空间；训练交通状态对配时方案的评分预测模型；预测评分并选择最佳配时方案；实际应用配时方案并反馈交通信息。本发明方法简单易行，能处理传统控制策略不能很好处理、但实际存在且影响较大的不确定性因素，无需精确对难以准确量化的不确定性因素建模，所以具有很好的普适性和较少约束，可作为传统策略的补充和优化。