专利详情

专利名称	一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法
申请号	CN201410374155.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN104134079A	公开（授权）日	2014.11.05
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王坤峰;苟超;王飞跃
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法至一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法，该方法包括步骤：对彩色待处理图像进行预处理，对其中的车牌区域进行粗定位，得到多个车牌候选区域；基于车牌候选区域，在彩色待处理图像中提取RGB三个颜色通道的极值区域，通过分类器从中选择符合车牌字符区域几何属性的极值区域，获得车牌字符区域；通过监督学习建立基于极限学习机的单隐层前馈神经网络，提取字符区域的特征向量作为输入，利用神经网络对车牌字符进行自动识别。本发明方法具有速度快、精度高等优点，特别是在复杂交通环境中，能够很好地应对复杂背景、天气变化、光照影响等不利因素。本发明克服了传统车牌识别方法在实时性和鲁棒性方面的不足，具有显著的应用价值。