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基于体感摄影技术的堆积剖面空间结构信息分析方法

  • 申请号:CN201610052992.1
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
  • 公开(公开)号:CN105737802A
  • 公开(公开)日:2016.07.06
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 基于体感摄影技术的堆积剖面空间结构信息分析方法
申请号 CN201610052992.1 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN105737802A 公开(授权)日 2016.07.06
申请(专利权)人 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 发明(设计)人 葛永刚;严炎;崔鹏;苏凤环
主分类号 G01C11/00(2006.01)I IPC主分类号 G01C11/00(2006.01)I
专利有效期 基于体感摄影技术的堆积剖面空间结构信息分析方法 至基于体感摄影技术的堆积剖面空间结构信息分析方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种基于体感摄影技术的堆积剖面空间结构信息分析方法,使用体感相机机扫描堆积剖面,对剖面的扫描图像数据融合后得到点云数据;对点云参数设置后分割点云剖面,确定剖面平面的ax+by+cz+d=0的4个参数:利用点云分割算法分割剖面,将三维曲面坐标系转化成二维平面坐标系X?O?Y,把点云中所有的点都投射到二维剖面,把高度值转化灰度值;最后分割二维图像,反推出石块的粒径和空间结构信息。本发明利用体感摄影算法对高陡堆积剖面进行三维空间信息的重建,实现堆积剖面块石几何信息、空间结构与组构、堆积层位与期次信息的提取及堆积规模的估算,用于支撑古灾害重建、地貌演化分析、堆积体稳定性分析及工程选线与设计等。

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