专利详情

专利名称	基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法
申请号	CN201710270758.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107067012A	公开（授权）日	2017.08.18
申请（专利权）人	中国科学院深海科学与工程研究所;中国石油大学（华东）	发明（设计）人	王大伟;吴时国;郭婧;王微微;张汉羽
主分类号	G06K9/46(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/46(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I
专利有效期	基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法至基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图，获取彩图中每个像素点的RGB三原色值；2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算，得到灰度图像；3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波，然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值，取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法；4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值，根据阈值实现图像二值化；5)二值图像边界细化；6)根据8?邻域跟踪方法实现边界连接；7)根据8?邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。