专利详情

专利名称	加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
申请号	CN201610979814.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106529668A	公开（授权）日	2017.03.22
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	李震;刘少礼;张士锦;罗韬;钱诚;陈云霁;陈天石
主分类号	G06N3/06(2006.01)I	IPC主分类号	G06N3/06(2006.01)I
专利有效期	加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法至加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的池化层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中的非线性求值的向量化运算；向量乘加器模块，进行向量的乘加运算；所述三个模块执行可编程指令，互相交互以计算神经网络输出结果以及代表中间层之间神经元作用强度的突触权重变化量；所述三个模块中均设置有中间值存储区域，并对主存储器进行读取与写入操作。由此，能够减少对主存储器的中间值读取和写入次数，降低加速器芯片的能量消耗，避免数据处理过程中的数据缺失和替换问题。